MongoDB中的聚合aggregate

聚合(aggregate)主要用于计算数据，类似sql中的sum(),avg()。

db.集合名称.aggregate({管道:{表达式}})

管道

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的输入 在mongodb中，管道具有同样的作用，文档处理完毕后，通过管道进行下一次处理 常用管道
$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果 $match：过滤数据，只输出符合条件的文档 $project：修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果 $sort：将输入文档排序后输出 $limit：限制聚合管道返回的文档数 $skip：跳过指定数量的文档，并返回余下的文档 $unwind：将数组类型的字段进行拆分

表达式

处理输入文档并输出

表达式:'$列名'

常用的表达式

$sum：计算总和 $avg：计算平均值 $min：获取最小值 $max：获取最大值 $push：在结果文档中插入值到一个数组中 $first：根据资源文档的排序获取第一个文档数据 $last：根据资源文档的排序获取最后一个文档数据

$group

将集合中的文档分组，可用于统计结果

_id表示分组的依据，使用某个字段的格式为’$字段’

例1：统计男生、女生的总人数

db.stu.aggregate({
  $group:{
      _id:'$gender',
      con:{$sum:1}
      }
  })

group by null：将集合中所有文档分为一组

例2：求学生总数和平均年龄

db.stu.aggregate(
  {$group:{
      _id:null,
      coun:{$sum:1},
      avgAge:{$avg:'$age'}
      }
  }
)

透视数据

// 统计学生性别以及学生的姓名
db.stu.aggregate(
  {$group:{
      _id:'$gender',
      name:{$push:'$name'}
      }
  }
)

使用$$ROOT可以将文档内容加入到结果集的数组中

db.stu.aggregate(
  {$group:{
      _id:'$gender',
      name:{$push:'$$ROOT'}
      }
  }
)

$match

用于过滤数据，只输出符合条件的文档

例子

// 查询年龄大于20的男生、女生人数
db.stu.aggregate(
  {$match:{age:{$gt:20}}},
  {$group:{_id:'$gender',con:{$sum:1}}}
)

$project

修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果

例子

// 查询男生、女生人数，输出人数
db.stu.aggregate(
  {$group:{_id:'$gender',counter:{$sum:1}}},
  {$project:{_id:0,counter:1}}
)

$sort

将输入的文档排序之后输出

例1：查询学生信息，按年龄升序

db.stu.aggregate(
  {$sort:{age:1}}
)

例2：查询男生、女生人数，按人数降序

db.stu.aggregate(
  {$group:{_id:'$gender',coun:{$sum:1}}},
  {$sort:{coun:-1}}
)

$limit

限制聚合管道返回的文档数

// 查询两个学生的信息
db.stu.aggregate(
  {$limit:2}
)

$skip

跳过指定的数量的文档，并返回余下的文档

// 查询第三条开始的学生的信息
db.stu.aggregate(
  {$skip:2}
)

$limit和$skip一起使用

// 统计男生、女生人数，按人数升序，取第二条数据
db.stu.aggregate(
  {$group:{_id:'$gender',coun:{$sum:1}}},
  {$sort:{coun:1}},
  {$skip:1},
  {$limit:1}
)

$unwind

将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值

语法1：

对某字段值进行拆分

db.集合名称.aggregate({$unwind:'$字段名称'})

准备数据：

db.t2.insert({_id:1,item:'t-shirt',size:['S','M','L']})

查询

db.t2.aggregate({$unwind:'$size'})

语法2：

对某字段值进行拆分 处理空数组、非数组、无字段、null情况 属性preserveNullAndEmptyArrays值为false表示丢弃属性值为空的文档 属性preserveNullAndEmptyArrays值为true表示保留属性值为空的文档

db.inventory.aggregate({
  $unwind:{
      path:'$字段名称',
      preserveNullAndEmptyArrays: #防止数据丢失
  }
})

构造数据

db.t3.insert([
{ "_id" : 1, "item" : "a", "size": [ "S", "M", "L"] },
{ "_id" : 2, "item" : "b", "size" : [ ] },
{ "_id" : 3, "item" : "c", "size": "M" },
{ "_id" : 4, "item" : "d" },
{ "_id" : 5, "item" : "e", "size" : null }
])

?